Algo de SIG (R - ArcGIS)

En este tutorial explicare el proceso de importar archivos KML a shapefile mediante dos códigos, el primero escrito en el lenguaje de programación Python, y el segundo en el lenguaje R; en el primer proceso se exportan cada archivo Kml a una geodatabase, y luego en R importamos los archivos de la geodatadase y los exportamos como un archivo shapefile. Para llevar a cabo el presente tutorial es necesario tener instalado cualquier versión de ArcMAP superior a 10, y RStudio versión 3 o superior. La ventaja que nos brinda hacer el proceso mediante línea de código es que si tenemos, por ejemplo, 100 archivos KML no sería necesario hacer el proceso 100 veces con la función ‘Import KML to Layer’ de ArcGIS, sino de una manera mucho más eficiente con un ciclo en ambos lenguajes de programación. Los archivos para realizar el presente tutorial están disponibles en este enlace web. Estos archivos corresponden a polígonos dibujados aleatoriamente en Google Earth, no corresponden a ningún tipo

En este tutorial realizaremos una extracción por máscara de 48 archivos raster, que representan la precipitación, temperatura máxima, media y mínima, para 3 distintos departamentos de Colombia; la idea final es obtener los 48 raster para cada departamento, es decir que se obtendrían al final 144 raster. Para ello haremos uso de paralelización, lo que permite ejecutar el mismo proceso para los tres distintos departamentos en núcleos distintos, es decir, a la misma vez que se cortan los datos para Antioquia se están cortando los datos para Cundinamarca y Valle del Cauca, pues se hará uso de tres núcleos (si su computador tiene menos de cuatro núcleos no podrá replicar este ejercicio tal cual). Los tres departamentos a los cuales les haremos la extracción por máscara son Antioquia, Valle del Cauca y Cundinamarca, para ello tendremos el shapefile de división político administrativa de Colombia (Fuente: SIGOT); además de ello, los raster climáticos para toda Colombia. El ejercicio incluye