Descarga y tratamiento de datos climáticos a nivel mensual (CRU) usando R
En este tutorial trabajaremos con datos climáticos descargados de la pagina web de CRU ( Climatic Researc Unit ), se realizará la descarga, y tratamiento de los datos espaciales con el fin de realizar gráficas de tendencia a lo largo de 35 años (1980-2015); todo lo anterior lo realizaremos en el lenguaje de programación R. Las variables disponibles para descarga son las siguientes: - cld: cobertura de nubes (%) - dtr: rango temperatura diurno (grados centigrados) - fdf: frost day frequency (días) - pet: evapotranspiración potencial (mm/day) - pre: precipitation (mm por mes) - rhm: humedad relativa (porcentaje) - ssh: sunshine duración (hours) - tmp: temperatura promedio (grados centigrados) - tmn: promedio de temperatura minima (grados centigrados) - tmx: promedio de temperatura máxima (grados centigrados) - presión de vapor (hectopascal hPa) - wet: frecuencia de días húmedos (días) - wnd: velocidad del viento (metros por segundo) En este ejercicio usaremos las variable