Algo de SIG (R - ArcGIS)

Extracción por máscara en R El objetivo del presente ejercicio es realizar la extracción por mascara (corte) de un grupo de archivos raster a partir de un shapefile, este usado como máscara, mediante un ciclo en R, es un proceso común cuando se tienen, por ejemplo, la precipitación (o alguna otra variable) para los 12 meses del año de todo Colombia y se quiere obtener solamente la precipitación de una unidad administrativa de menor área, para el presente caso es el departamento del Valle del Cauca; evitando hacer el proceso repetitivo, por ejemplo, en ArcGIS usando la herramienta “Extract by Mask”. Se hace uso de los ciclos, básicamente consiste en decirle al sistema que repita en cada una de las capas de un listado el corte a partir de una capa que representa el límite de nuestra área de estudio.  Fuente: esri Primero habilitamos las librerías de las cuales haremos uso: require(raster) #si la librería no ...

Convertir un shapefile a raster en R El objetivo el presente ejercicio es realizar la conversión de un shapefile a archivo raster en R, es un proceso muy común y útil en los SIG, pues permite incorporar un archivo shapefile a un ejercicio de análisis raster, ejemplo algebra de mapas o conteo de área por unidad político-administrativa, entre otros; para el presente caso tenemos el shapefile de departamentos de Colombia y un archivo raster base con resolución espacial aproximada a 1 km 2 , el archivo resultante tomara la extensión, la alineación y la resolución acorde a este raster base. Primero habilitamos las librerías de las cuales haremos uso: require(raster) require(rgdal) Luego abrimos el shapefile en R bajo el comando “shapefile”, y el raster base con el comando “raster”, tal como se muestra a continuación. x = shapefile("E:/Blogger/Post_6/_data/DepartamentosCOL.shp") y = raster("E:/Blogger/Post_6/_data/ mascara_col.tif") Para poder...

Convertir una tabla a shape en R El objetivo el presente ejercicio es realizar la conversión de una tabla, que contiene coordenadas dadas en longitud y latitud, a un archivo shapefile en R, es un proceso muy común y útil en los SIG; para el presente caso tenemos las coordenadas de incendios en el Valle del Cauca para el periodo 2000 – 2015, la idea es convertir esta tabla a shapefile y guardar este archivo en el disco duro de nuestro pc. Primero habilitamos las librerías de las cuales haremos uso: require(raster) require(rgdal) Luego abrimos la tabla en R bajo el comando “read.table”, como se muestra a continuación. Tabla = read.csv(“E:/Blogger/Post_5/_data/incendios_valle.csv”) Seguido de ello convertimos la tabla a formato shapefile, teniendo en cuenta que las columnas 1 y 2 corresponden a la longitud y latitud respectivamente: coordinates(tabla) <- ~LONGITUDE+LATITUDE # se escribe de esta manera longitud y latitud pues así se llama el nombre de estas...

Multiplicar un listado de archivos raster y guardarlos mediante un ciclo El objetivo el presente ejercicio es realizar automáticamente la multiplicación de 10 archivos, que se encuentran en el rango de 0 a 1, por 100 para así pasar a tener la probabilidad pero en términos porcentuales, y luego escribir cada uno de los archivos en una carpeta. Primero habilitamos las librerías de las cuales haremos uso: require(raster) require(rgdal) Luego, hacemos un listado de los archivos raster (.tif), seguido de aplicar la función raster para que el programa los reconozca como archivos espaciales, proseguido se realiza un stack que es sobreponer todos los raster, posteriormente se multiplica por 100, y luego se desalinean de la unión que se hizo con el stack. a = list.files(“C:/Users/Fabio Castro/Google Drive/Blog/Post_4", full.names = T) b = lapply(a, FUN=raster) c = stack(b) d = c*100 e = unstack(d) names(e[[1]]) #nos permit ever el nombre del archive q...

Suma de archivos raster en R El objetivo de este ejercicio es realizar la suma de 12 archivos raster de manera óptima en R, estos archivos son la precipitación para Colombia en los 12 meses del año, la idea es que el archivo final me represente la precipitación acumulada de este país.  Hacemos uso de las librerias "raster" y "rgdal" require(raster) require(rgdal) Hacemos un listado de los archivos raster (estos deben de estar sin más archivos en una sola carpeta). listado = list.files("E:/Blogger/Post_3/_datos/_prec_mensual/", pattern = "asc", full.names = T) #usamos el pattern para que solo escoga los archivos tif y fullnames para que tome toda la dirección de donde se encuentran los archivos. Luego le decimos a R que esos archivos son de tipo Raster datos = lapply(listado, FUN=raster) Hacemos un stack, es decir poner todos los archivos unidos. datos_raster_stack = stack(datos) Ahora si hacemos la suma ...