Uso de la herramienta “Clip” en ArcGIS


17 de enero de 2016

Uso de la herramienta “Clip” en ArcGIS


El objetivo de este ejercicio es obtener los municipios solamente del Valle del Cauca a partir del shape de municipios para Colombia y el límite de este departamento, estos datos son descargados de la página oficial del SIGOT.

Nota: el tutorial presente fue realizado con el software ArcGIS 10.3, de igual manera la herramienta se encuentra en versiones anteriores.


Primero abrimos el shapefile de municipios y límite del Valle del Cauca en ArcGIS usando el icono resaltado en amarillo: 


Deberemos tener en el espacio de trabajo de ArcGIS algo como esto:
La herramienta de la cual se hará uso es “Clip”, esta se encuentra dentro del “ArcToolbox à Analysis Tools à Extraction à Clip”.



Se desplegara una ventana, en el archivo de entrada va a ir los municipios, en el campo “Clip Features” va el shape del departamento del Valle del Cauca, en el campo “output” va el archivo de salida (es decir, donde queremos el nuevo shape que se creara), algo importante es que ambas capas deben estar bajo el mismo sistema de coordenadas.


El archivo generado debe ser algo similar a lo siguiente:

Otra manera de obtener solamente los municipios para el Valle del Cauca es hacer una selección por atributos al shape de Municipios desde la tabla de atributos (Select by Attributes), como se muestra a continuación:

Luego damos clic derecho sobre la capa en la tabla de contenidos, luego en “Data” y “Export Data”, y guardamos el shapefile en un sitio de interés de nuestro disco duro.

Los archivos usados en el presente tutorial se encuentra disponible en este link.



Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

Extracción por mascara en R

Imagen
Extracción por máscara en R El objetivo del presente ejercicio es realizar la extracción por mascara (corte) de un grupo de archivos raster a partir de un shapefile, este usado como máscara, mediante un ciclo en R, es un proceso común cuando se tienen, por ejemplo, la precipitación (o alguna otra variable) para los 12 meses del año de todo Colombia y se quiere obtener solamente la precipitación de una unidad administrativa de menor área, para el presente caso es el departamento del Valle del Cauca; evitando hacer el proceso repetitivo, por ejemplo, en ArcGIS usando la herramienta “Extract by Mask”. Se hace uso de los ciclos, básicamente consiste en decirle al sistema que repita en cada una de las capas de un listado el corte a partir de una capa que representa el límite de nuestra área de estudio.  Fuente: esri Primero habilitamos las librerías de las cuales haremos uso: require(raster) #si la librería no ...
Leer más

Descarga y tratamiento de datos climáticos a nivel mensual (CRU) usando R

Imagen
En este tutorial trabajaremos con datos climáticos descargados de la pagina web de CRU ( Climatic Researc Unit ), se realizará la descarga, y tratamiento de los datos espaciales con el fin de realizar gráficas de tendencia a lo largo de 35 años (1980-2015); todo lo anterior lo realizaremos en el lenguaje de programación R. Las variables disponibles para descarga son las siguientes: - cld: cobertura de nubes (%) - dtr: rango temperatura diurno (grados centigrados) - fdf: frost day frequency (días) - pet: evapotranspiración potencial (mm/day) - pre: precipitation (mm por mes) - rhm: humedad relativa (porcentaje) - ssh: sunshine duración (hours) - tmp: temperatura promedio (grados centigrados) - tmn: promedio de temperatura minima (grados centigrados) - tmx: promedio de temperatura máxima (grados centigrados) - presión de vapor (hectopascal hPa) - wet: frecuencia de días húmedos (días) - wnd: velocidad del viento (metros por segundo) En este ejercicio usaremos las variable...
Leer más

Convertir una tabla a shape en R

Convertir una tabla a shape en R El objetivo el presente ejercicio es realizar la conversión de una tabla, que contiene coordenadas dadas en longitud y latitud, a un archivo shapefile en R, es un proceso muy común y útil en los SIG; para el presente caso tenemos las coordenadas de incendios en el Valle del Cauca para el periodo 2000 – 2015, la idea es convertir esta tabla a shapefile y guardar este archivo en el disco duro de nuestro pc. Primero habilitamos las librerías de las cuales haremos uso: require(raster) require(rgdal) Luego abrimos la tabla en R bajo el comando “read.table”, como se muestra a continuación. Tabla = read.csv(“E:/Blogger/Post_5/_data/incendios_valle.csv”) Seguido de ello convertimos la tabla a formato shapefile, teniendo en cuenta que las columnas 1 y 2 corresponden a la longitud y latitud respectivamente: coordinates(tabla) <- ~LONGITUDE+LATITUDE # se escribe de esta manera longitud y latitud pues así se llama el nombre de estas...
Leer más